FastAPI后端篇之项目搭建

 一、环境搭建

       在之前的博文中 Python本地虚拟环境搭建及Pycharm配置讲述过虚拟环境搭建的过程，这里不再赘述，直接使用即可。

• 查看虚拟环境

conda info --env

• 创建虚拟环境

conda create -n FullStackEnv python=3.8.5

• 激活虚拟环境 

conda activate FullStackEnv pip list

• 安装FastAPI

pip install fastapi==0.65.1

二、创建后台项目

• 新建full-stack-backend项目

新建目录full-stack-backend，然后使用IDE打开即可：

       接着需要在该目录中新建一些目录，不同的目录有不同的功能，此时需要新建alembic和app文件夹，alemic文件夹主要用于数据库的迁移版本管理，类似于Django中migrations，而app文件夹主要就是业务功能开发的内容，因为后台项目没有那么复杂，所以目录结构无需设计的过于复杂。

然后在各个目录中新建对应的.py文件：

├─FullStackEnv_1 │ │ alembic.ini 数据库地址配置 │ │ requirements.txt 依赖包导出 │ │ __init__.py │ │ │ ├─alembic │ │ │ env.py 与ORM进行关联配置 │ │ ├─app │ crud.py 数据库操作相关 │ database.py sqlalchemy相关配置 │ dependencies.py FastAPI框架依赖项 │ main.py │ models.py 数据库模型表 │ schemas.py Pydantic数据校验模型 │ __init__.py

项目的大概架子搭好了，接着就是将虚拟环境配置到该项目上。

• 安装依赖

将项目中需要的依赖包进行安装，也就是requirements.txt文件中的依赖包：

pip install -r requirements.txt

• requirements.txt

alembic==1.6.5 certifi==2021.5.30 click==7.1.2 dnspython==2.1.0 email-validator==1.1.3 fastapi==0.65.1 greenlet==1.1.0 h11==0.12.0 idna==3.2 Mako==1.1.4 MarkupSafe==2.0.1 pydantic==1.8.2 PyMySQL==1.0.2 python-dateutil==2.8.2 python-editor==1.0.4 six==1.16.0 SQLAlchemy==1.4.18 starlette==0.14.2 typing-extensions==3.10.0.0 uvicorn==0.13.4 wincertstore==0.2

三、项目启动测试

       这里我们可以进行一下简单的测试，查看项目是否能够完好的启动，需要使用uvicorn来启动服务，uvicorn类似于Django框架自带的内置服务器，uvicorn是一个异步ASGI服务器，

基于uvloop和httptools构建。

在main.py文件中写入如下的代码：

from fastapi import FastAPI import uvicorn app = FastAPI() @app.get("/") async def home(): return {"username": "zhangsan"} if __name__ == '__main__': uvicorn.run(app=app, host="127.0.0.1", port=8088)

然后在浏览器中进行访问 http://127.0.0.1:8088/docs交互式文档。

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