FastAPI后端篇之项目搭建
一、环境搭建
在之前的博文中Python本地虚拟环境搭建及Pycharm配置讲述过虚拟环境搭建的过程，这里不再赘述，直接使用即可。- 查看虚拟环境
conda info --env
- 创建虚拟环境
conda create -n FullStackEnv python=3.8.5
- 激活虚拟环境
conda activate FullStackEnv pip list
- 安装FastAPI
pip install fastapi==0.65.1二、创建后台项目
- 新建full-stack-backend项目
新建目录full-stack-backend，然后使用IDE打开即可：
接着需要在该目录中新建一些目录，不同的目录有不同的功能，此时需要新建alembic和app文件夹，alemic文件夹主要用于数据库的迁移版本管理，类似于Django中migrations，而app文件夹主要就是业务功能开发的内容，因为后台项目没有那么复杂，所以目录结构无需设计的过于复杂。
然后在各个目录中新建对应的.py文件：
├─FullStackEnv_1
│ │ alembic.ini 数据库地址配置
│ │ requirements.txt 依赖包导出
│ │ __init__.py
│ │
│ ├─alembic
│ │ │ env.py 与ORM进行关联配置
│ │
├─app
│ crud.py 数据库操作相关
│ database.py sqlalchemy相关配置
│ dependencies.py FastAPI框架依赖项
│ main.py
│ models.py 数据库模型表
│ schemas.py Pydantic数据校验模型
│ __init__.py
项目的大概架子搭好了，接着就是将虚拟环境配置到该项目上。
- 安装依赖
将项目中需要的依赖包进行安装，也就是requirements.txt文件中的依赖包：
pip install -r requirements.txt
- requirements.txt
alembic==1.6.5 certifi==2021.5.30 click==7.1.2 dnspython==2.1.0 email-validator==1.1.3 fastapi==0.65.1 greenlet==1.1.0 h11==0.12.0 idna==3.2 Mako==1.1.4 MarkupSafe==2.0.1 pydantic==1.8.2 PyMySQL==1.0.2 python-dateutil==2.8.2 python-editor==1.0.4 six==1.16.0 SQLAlchemy==1.4.18 starlette==0.14.2 typing-extensions==3.10.0.0 uvicorn==0.13.4 wincertstore==0.2
三、项目启动测试
这里我们可以进行一下简单的测试，查看项目是否能够完好的启动，需要使用uvicorn来启动服务，uvicorn类似于Django框架自带的内置服务器，uvicorn是一个异步ASGI服务器，
基于uvloop和httptools构建。
在main.py文件中写入如下的代码：
from fastapi import FastAPI
import uvicorn
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def home():
return {"username": "zhangsan"}
if __name__ == '__main__':
uvicorn.run(app=app, host="127.0.0.1", port=8088)
然后在浏览器中进行访问http://127.0.0.1:8088/docs交互式文档。
